【摘 要】
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随着信息化社会的愈加成熟,智能化的数字城市建设成为大势所趋,大量信息系统的建成和使用,使人们对地理信息数据精细化、专业化和共享性等方面的要求更加严格,对于信息化孤岛,系统间不兼容等问题越加无法容忍。针对以上问题,本文提出以地理空间为基础,利用三维建模技术以及云计算,建立统一通用的地理信息系统。地理信息系统高效管理数字化城市建设,进一步提高营商服务水平,为领导决策提供可靠的依据和建议。本文简要阐述了
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随着信息化社会的愈加成熟,智能化的数字城市建设成为大势所趋,大量信息系统的建成和使用,使人们对地理信息数据精细化、专业化和共享性等方面的要求更加严格,对于信息化孤岛,系统间不兼容等问题越加无法容忍。针对以上问题,本文提出以地理空间为基础,利用三维建模技术以及云计算,建立统一通用的地理信息系统。地理信息系统高效管理数字化城市建设,进一步提高营商服务水平,为领导决策提供可靠的依据和建议。本文简要阐述了深度学习、三维建模以及地理信息系统的研究状况,针对影响三维重建的因素,提出深度学习的方法去分割移动目标,再融合多源数据建成三维空间基底,最后以数字荔浦建设项目为依托,设计并建成地理信息系统。主要的研究工作如下:（1）首先是收集各部门历年来保存较好的影像数据、矢量数据、属性数据等,其次是利用中海达测绘设备、无人机以及徕卡便携式移动采集设备开展数据采集工作,补充数据资料,完成数据整合。（2）基于Mask R-CNN网络模型,引入通道注意力机制并调整特征金字塔路径融合的方式,对模型主干网进行改进,并构建改进的Mask R-CNN网络模型来分割目标;在实验中,使用Mask R-CNN和U-Net进行对比分析,利用平均精度对分割效果进行评价,结果表明改进的Mask R-CNN分割效果更好;对于识别并分割出的车辆及行人等移动目标,通过人工的方法对其进行移除,并使用改进的Criminisi算法进行影像修复。（3）针对各类数据三维建模的优缺点,提出融合多源数据开展三维建模的方法,有效匹配空地一体化多源影像数据并完成点云融合,通过context capture软件建立数字城市三维空间基底,设计了三种方案验证空地数据一体化三维建模的优越性和可行性,最后利用中误差原理,检验模型精度。（4）以数字荔浦建设项目为依托,统一数据标准,兼容异源数据,建成数据库和数据库管理系统;结合云GIS技术、SOA构架技术、聚合技术以及各类数据集,融入三维地图模块,搭建公共服务平台,建设应用示范子系统,初步完成地理信息系统建设。
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