数据仓库中现有的ETL方案只能在语法和结构层次上进行数据整合,无法完全解决数据的共享、重用以及语义上集成的问题；ETL的过程非常繁琐,没有智能化,工作量巨大；由于语义异构的处理难以实现,造成集成的数据质量较差；现有的ETL方案还将使后续的ETL开发人员对ETL的过程设计、编写程序和建立流程的质量与可靠性产生怀疑；传统的ETL活动是按照设计者的思想理解将数据集成到数据仓库中的,由于没有统一的标准,与其他数据库系统不兼容,扩展性、重用性较差,势必会造成新的“数据孤岛”。由于本体具有准确的表达概念语义的能力和很强的推理能力,通过使用本体生成的映射规则来指导ETL,避免了传统集成方式的缺点。因此利用本体指导数据仓库的构建已经成为数据集成的趋势。针对上述问题,本文介绍了数据仓库中一种基于本体的异构数据集成方案,重点解决了集成中的语义异构问题。本文提出了数据仓库中基于本体的异构集成框架,其主要内容如下：研究了基于业务的应用领域词汇库构建方法,提出了基于共享词汇库的半自动标记数据模式算法。共享词汇库统一了领域内各数据源的语义信息,文中设计了根据应用领域共享词汇库从各个数据模式提取应用本体的方法。本文研究了本体的映射和推理过程,设计了基于本体层次结构的自动ETL生成过程。最后,将提出的数据仓库解决方案应用于“数字海洋”领域,并通过建立海洋水文学科BT和CTD子学科本体,验证了文中所提出方法的有效性和可行性。结果表明,通过构建领域术语与用户交互,能够让用户积极的参与到系统的建设中；利用共享词汇库标记数据存储可以有效的解决数据仓库构建的语义异构问题,统一语义一致性；通过本体映射推理可以很好的对本体结构进行验证,并发现本体中的隐含信息；通过本体指导的ETL过程,解决了传统ETL过程的不足,为数据仓库建设者与用户的交流提供了参考,提高了系统分析和建模的效率