随着计算机和Internet的发展,计算机技术的应用得到进一步普及,基于web的社区智能医疗服务系统正是计算机技术在医疗健康方面的具体应用。该系统可以使居民坐在任何一台有Internet联网的计算机前就能够了解自己的身体健康情况,大大方便了社区居民的日常生活。通过对社区调查以及对医疗专家系统研究领域的研究,发现目前仍然没有一个能让居民在家里就能轻松的进行早期疾病咨询、初步诊断及导医的专家系统。智能系统处理居民自然语言的速度以及便利性方面依然有待提高。由于互联网的普及,本文提出了基于WEB的社区智能医疗服务系统的研究。而为了使智能系统能够准确无误的处理居民提出的问题,本论文以人工智能技术的理论为基础,讨论了专家系统在社区为居民提供早期疾病预警、初步诊断与导医上的应用。本文的创新和改进主要体现在两个方面。一是考虑到社区内居民的知识文化水平参差不齐,在用户接口上为了尽量让用户使用自然语言进行交互,引入了中文分词模块来提高人机交互的人性化程序。中文自然语言处理的关键是中文分词,而分词词典是中文分词的基础。分词词典数据结构的好坏直接影响中文分词的速度与效率。本文采用基于词典的正向增字最大匹配算法,分词词典采用了改进的双层哈希表加动态数组的数据结构。在不提升已有典型词典机制空间复杂度与维护复杂度的情况下,一定程度上提高了中文分词的速度和效率。二是为了让系统诊断更加准确,在规则库中加入了对地理位置的因素,同时系统能利用WebGIS根据诊断结果推荐用户去附近的或者更合适的医院做更详细的诊断与治疗。系统把基本知识库和有关社区位置信息的空间数据库组合在一起作为推理机的数据源,提高了推理的准确性。