随着智能电网建设的深入开展，作为电力系统发电环节的重要组成部分，水电厂的智能化是今后的发展方向。决策智能化是智能水电厂的重要特征。水电机组作为水电厂最重要的设备，开展对水电机组的故障诊断技术研究和应用，是实现水电厂状态检修决策智能化的关键。　　水电机组作为大型旋转机械，其振动可以反映机组大部分故障。专家系统是人工智能领域应用比较成熟的技术。本文在水电机组状态监测的基础上，针对水电机组的振动故障，提出一种采用基于产生式规则和模糊识别的分级混合推理策略的智能水电厂故障诊断专家系统。本文对专家系统以及组成专家系统的知识库、推理机、数据库、自学习模块、人机接口等模块的设计进行了详细阐述，并在智能水电厂分层分区的体系架构基础上，实现了基于B/S的故障诊断专家系统。　　最后，利用实际案例对故障诊断专家系统诊断效果进行了验证和分析，证明专家系统能够比较准确的诊断出机组故障，大致确定故障产生的可能原因和部位，可以为智能水电厂状态检修提供一定的指导和支持。