本文根据干涉SAR原理,从模拟数据出发,研究了基于干涉SAR数据提取建筑物的方法,并对实际数据提取建筑物时会碰到的问题作了初步探讨。 论文首先对:BAR和干涉SAR的基本原理进行了介绍,分析了SAR图像特有的几何特征,并通过模拟数据与实际数据相结合,讨论了建筑物在SAR图像和干涉SAR数据中的影像特征。 为方便研究,论文采用图像仿真法仿真干涉SAR数据。给出了SAR图像仿真的几何模型、散射模型、阴影和错位区域的判定方法,以及干涉SAR仿真时双天线相干几何模型和错位区域的干涉特性。 论文从模拟数据出发,研究了从斜距SAR图像和干涉高程数据提取建筑物的方法,结合它们的优点,给出了一种基于干涉SAR数据的建筑物提取流程。在基于斜距SAR图像的建筑物提取中,依据SAR阴影的特点,给出了从单视SAR图像和多视SAR图像进行建筑物定位和重建的方法,以及建筑物边界的规格化处理方法一边界跟踪、多边形逼近、方位角分组拟合、边缘线段的规格化。在基于干涉高程数据的建筑物提取中,分析了单视高程数据恢复建筑物存在的缺点,给出了多视融合提取建筑物的方法—多视融合、边缘提取、高度重建。 实际数据受噪声等的影响,与模拟数据有一定差别,但建筑物的成像特征不会变,因此由模拟数据发展出来的建筑物提取方法也可以应用到实际数据中。论文讨论了噪声对实际SAR图像和干涉高程数据的影响,给出了SAR图像相干斑的抑制方法和一种新的基于InSAR相干系数的SAR阴影提取方法,并对由阴影提取建筑物边墙做了初步实验。