随着经济的高速发展，科学技术在人们的日常生活中占据了越来越重要的位置，各国也逐渐将科技创新作为国家核心竞争力之一。为了支持科学研究与科技发展，美国、德国、日本等发达国家先后推出了科学基金制度，其中将评审专家合理地指派给申请项目进行评审，保证指派结果的公正与公平是整个基金评审流程中至关重要的部分。为了确保评审专家指派结果更加合理，国内外许多学者设计了不同的评审专家自动指派目标。然而随着信息时代来临，人与人的社交越来越广泛，目前还没有学者提出在评审过程中考虑关于评审专家和项目申请人潜在社会关系相关度的研究。
　　本文将评审相关度加入到评审专家指派优化目标中，同时为了确保项目间的评审公平将项目间的匹配度均衡性也加入到评审专家指派优化目标中，联合评审匹配度这一目标，建立了评审专家指派优化多目标模型并采用多目标精确算法进行求解。本文主要研究工作包括以下几个方面:
　　(1)评审匹配度与评审相关度的评估方法。计算评审匹配度时，考虑评审专家的专业水平、评审专家与申请项目的代码相关度以及二者的关键词覆盖率三个影响因素;计算评审相关度时，考虑评审专家与项目申请人之间的师从及合著关系、地域相关度以及社会组织相关度三个影响因素;最后利用层次分析法计算各项权重。
　　(2)考虑评审专家数量足够多与有限多两种情况，建立评审专家指派多目标模型。评审专家足够多时，建立评审专家单组指派多目标模型;评审专家数量有限时，建立评审专家多组指派多目标模型。两个多目标模型皆以评审匹配度最大，评审相关度最小和以及不同目标间的匹配度均衡作为目标。
　　(3)利用多目标整数规划问题精确算法求解评审专家指派多目标问题。本文在多目标优化问题的相关理论基础上，提出一种更有效的多目标整数规划问题精确算法求解评审专家指派多目标问题。并利用该算法求解三目标背包为例以证明其通用性与有效性，发现该算法求解相同问题时比他算法求解复杂度更低，速度更快。
　　(4)数值实验求解与分析。本文首先利用一个真实案例说明评审相关度在评审专家指派过程中的重要性，然后随机生成数据实验并利用本文提出的多目标精确算法进行求解，说明该算法在可接受时间内得到评审专家多目标优化问题的全部Pareto最优解。