随着制造和信息技术的发展,产品在实用性和功能性方面日趋同质化,人们比以往更加关注自身的感性需求。企业之间的竞争己经不单是功能、价格、服务的竞争,而是转向以满足用户情感需求、提升感性满意度为基础。自1970年以来,产品的感性意象（指标）受到以消费者为中心的产品设计和感性工学研究界的广泛关注,并形成了感性工学。其实施方法主要分三种,第二种逆向型的感性工学主要是对产品的设计方案进行分析和评价,从而用数据的量化来判断产品方案能否最大程度满足消费者的感性需求,以便选择一种设计方案进行后续生产。产品设计方案评价是企业新产品研发核心环节,也是提升产品生产效率,降低生成成本和增强企业市场竞争力的关键途径。因此,生产企业有必要发展一种以满足用户感性需求为导向的感性评价方法。本文首先阐述了从感性工学的视角对产品设计方案进行评价的背景及目的意义,随后对感性工学和产品设计方案评价方法的国内外研究现状进行了详细回顾。对感性评价指标确定、不确定感性评价信息的表征、指标权重的确定及评价方法的构建等问题进行深入研究和分析后,发现以下三个现实问题需要解决:（1）在用户给出关于产品感性指标的偏好评价值时,一般会犹豫且难以用单个数值去表达出感性偏好;（2）在感性评价时,感性意象（属性）间存在优先级别关系且决策者关于属性的多个优先层有不同的认知强度,这就使得传统关于优先多属性决策的研究不再适用;（3）针对感性评价问题,相关专家提出许多有助于用户选择最大程度满足自身感性需求的产品评价方法,其中以逼近理想解（technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS）评价方法的应用最为常见。但传统感性TOPSIS方法中距离公式无法考虑感性评价信息特有的时间结构分布特性问题。针对上述问题本文提出了一系列改进步骤:（1）在犹豫模糊环境下,改进了针对不确定表达的感性工学实验流程;（2）针对决策者关于属性优先层间的不同期望强度,提出了一种用于生成优先权重的参数化方法,以适应复杂和不确定的决策场景和情况;（3）针对感性评价信息特有的时间结构分布特性问题,构建了一种犹豫模糊相关熵测度用于度量备选方案与理想方案间的差异,用来更加科学有效地解决产品设计方案感性评价问题。最后结合关于智能手机感性优先的案例对所提方法体系的适用性和有效性行进行验证。通过对比分析发现,与传统感性TOPSIS方法相比,上述改进使得感性评价过程实施更为科学合理,感性工学实验过程与TOPSIS方法的连接更为紧密且解决了以往存在的问题,保证了产品方案感性评价结果科学合理性。