【摘 要】
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通过对目标函数的简化及相应变换,利用确定性等价原理转换为确定性决策问题,可使离散线性随机系统生存决策问题得到求解.但是,在很多情况下,由于离散随机系统模型过于复杂,系
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通过对目标函数的简化及相应变换,利用确定性等价原理转换为确定性决策问题,可使离散线性随机系统生存决策问题得到求解.但是,在很多情况下,由于离散随机系统模型过于复杂,系统不一定是线性的,或正态性前提不满足时,确定性等价原理不再有效,因此传统的解法对这类问题不再有效,必须考虑用新的求解方法来解决.人工智能的研究近年来取得了极大的进展,并迅速以其新颖丰富的思想和强有力的问题求解能力渗透到各个领域,其中也包括管理、经济、金融领域.该文提出了通过利用随机模拟的方法来计算决策准则函数值;利用遗传算法求解最优策略序列;利用神经网络技术,得到最优函数的逼近函数,并将它们集成到动态规划方法之中,形成解决离散随机动态系统生存决策问题的智能化求解方法.
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