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本文所做的主要工作如下：
(1)系统地分析研究和归纳总结了盲均衡的基本理论，诸如均衡准则、算法形式、性能指标等。重点分析了Bussgang类盲均衡算法中的CMA盲均衡算法。
(2)分析了传统CMA盲均衡算法的收敛性能，由于采用固定步长，使得收敛速度和收敛精度之间相互制约，其应用受到很大的限制。为了解决这一矛盾，利用时变步长来代替固定步长的自适应变步长CMA盲均衡算法。
(3)提出了一种基于MSE变换的CMA盲均衡变步长算法，而且在原有的基础上进行了改进，推导出算法形式，分析了参数选取原则，并进行了计算机仿真。结果表明改进算法相对于CMA算法收敛性能有一定的提高。