考虑客户满意度的易腐品越库集成优化

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随着人们生活质量的提高,生鲜等易腐品的需求量呈现爆发式的增长。虽然物流设施已经不断优化完善,但目前易腐品物流企业的配送模式依然存在在库时间长、货损率高等缺陷。越库具有配送时间短、零库存等优点,尤其适用于对时间高度敏感的易腐品配送。越库配送涉及外部的设施选择、取送货和内部的货物装卸载、分拣整合等环节,各节点集成优化是发挥越库优势的关键。实际配送中,提高服务水平越来越受企业重视。因此,本文研究易腐品越库配送,考虑内外部集成优化和客户满意度的易腐品越库优化问题,具有较强的理论与实践意义。(1)针对易腐品腐败特性和越库优势,将越库配送模式运用于易腐品配送中。(1)将越库中心内部出入库仓门分配、车辆排序及外部的设施选址、取送货路径分配同时研究,实现供应链集成优化。(2)基于易腐品变质特性构建非线性新鲜度函数,据此结合配送时间窗,构建基于新鲜度和配送时间窗的综合客户满意度函数。(2)构建易腐品越库配送两阶段单目标优化模型。针对越库研究现状,考虑内部调度与外部调度的承接性,建立两阶段优化模型。根据模型的特点,设计求解该模型的两阶段单目标禁忌搜索算法,最后通过算例仿真验证模型和算法。(3)构建易腐品越库配送内外部集成双目标优化模型。为实现供应链的集成优化,以配送总成本和集成调度总时间为优化目标,建立双目标优化模型。根据集成优化易出现的内外部调度不匹配问题,为增加可行解数量设计了邻域调整策略,进而设计带邻域调整策略的多目标禁忌搜索算法。进行算例仿真,结果表明:(1)集成调度比两阶段配送效率更高,集成优化有实际意义;(2)带邻域调整策略的改进算法提高了可行解数量,具有较好调整效果;(3)所建模型能够实现配送效率与成本的双重优化,提高企业效益与信誉。(4)构建考虑客户满意度的易腐品越库配送内外部集成三目标优化模型。结合综合客户满意度、总成本、集成总时间构建三目标优化模型。该模型属于NPHard问题,结合Pareto理论,采用灰关联分析技术引导算法搜索,提出带邻域调整策略的混合多目标算法。通过仿真实验,结果表明:(1)考虑新鲜度和时间窗的客户满意度有利于企业平衡配送品质与时间,提高服务水平;(2)提出的基于灰关联分析的混合算法可以得到较好的Pareto解,获得更多可行解;(3)建立的多目标模型更符合配送实际,为决策者提供更多参考方案并给出了最优参考方案。
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