现今市场的竞争愈演愈烈,微薄的边际利润及顾客对产品质量和交货提前期的较高要求,迫使企业想方设法的利用一切资源来优化他们的经营过程。在这种背景下人们逐渐认识到,企业要想保持竞争力,必须与它的供应链成员进行有效的合作,以此来提高供应链的总体绩效。采购是与供应链上游紧密联系的职能,它在产品开发、质量保证、供应链管理及经营管理方面都起着极其重要作用。而作为采购源头的供应商选择则是确保采购效益最大化的关键,也是近年来学者们研究的热点。如今,企业面对的是一个受价格、需求等变化因素影响的不确定的市场。在这样的市场环境中,为了降低不确定性带来的风险,企业更倾向于与少量供应商建立长期紧密地联系,并长期在某几个供应商处进行多周期的采购。而现有的大多数供应商选择模型很少能够满足企业在动态环境下的这种需求。针对此问题,本文在前人研究的成果上,对不确定环境下的多周期采购额度的优化分配问题进行了深入的探讨。主要研究工作如下：(1)阐述了本文的研究背景、回顾了供应商选择及采购量分配问题的相关研究文献,最后概括了本文的研究内容并给出了具体的研究框架。(2)介绍了不确定规划理论与方法。分别给出了多目标优化及其一般模型、随机机会约束规划和相关模糊优化理论,为后文研究奠定了理论基础。(3)建立了不确定环境下的多周期采购模型并给出了求解方法。针对目标期望值的确定性和模糊性两种情况,分别建立了本文的两个模型：优化采购量配额的多目标混合整数随机规划模型和模糊多目标混合整数随机规划模型。并分别用目标规划法和模糊目标规划法给出了求解的基本步骤。(4)算例分析。在前面两章有关内容研究的基础上,通过算例验证本文所提出的模型的可行性与有效性,以证实它们对多周期采购量分配问题的实际应用价值。除此之外,在论文最后,总结了本文的主要研究成果及结论、研究的主要贡献和局限以及需要进一步开展的工作。