基于RBF网络的故障预测策略研究

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连铸扇形区内的电磁搅拌装置由于现场温度和湿度的原因,电力线经常会破损,从而造成一点或者多点的接地的故障。这会严重影响铸胚的质量,从而造成直接和间接的损失。  基于以上的原因,本论文设计了一种电磁搅拌电力在线监控及故障预测系统。本系统采用霍尔式电压、电流、漏电流传感器结合在线检测模块,信号传输和无线通信模块进行电磁搅拌信号的监控,实时监控电磁搅拌装置的电力运行情况,实现了对电磁搅拌状态的间接检测。  论文中根据实际应用的要求,对系统进行了总体的规划。详细的介绍了液晶显示模块和无线通信模块。基于SED1335芯片设计的液晶显示模块能提供实时、准确、高清晰度的数字显示。基于nRF9005和MSP430芯片设计的无线通信模块具有体积小、功耗低、数据传输稳定可靠、抗干扰能力强等优点,可以很好的应用在短距离无线数据传输的场合。同时还说明了RS232转RS485转化器的设计和如何利用示波器采集存储数据。最后介绍了如何利用径向基神经网络对漏电流的动态过程的仿真和研究。实现了对电磁搅拌线圈接地故障的预知维修,保障了电磁搅拌装置的连续安全运行。  本课题的研究和设计对武钢一炼钢的整体效益有重要的战略意义。本课题的成果不仅仅试用于武钢,而且对其他的各大钢厂的连铸生产线的技术改造领域都有推广价值。
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