现有的英语练习网站或系统缺乏交互性和诊断性，从而导致学习者的学习效率较低。为此，希望能根据大学英语四级知识体系建构一个具备诊断评测功能的英语练习系统。大学英语四级知识体系中知识点划分颗粒的大小，对准确诊断学习者的薄弱知识点水平十分重要。同时，目前本项目组的诊断性练习系统采用的组卷算法，忽略了试题实际知识考察点之间的关系。所以本文研究的目的就是进一步细分和完善大学英语四级知识体系和建立试题之间的关联，并提出基于试题考察点关联度的组卷算法。　　 为了实现上述目的，本文首先针对基于诊断性评测的大学英语四级知识分类体系在实际应用中存在的问题，对该体系进行细化。其次，本文对诊断性练习系统题库进行了分析和预处理，提出试题关联的算法，并建立试题关联的数据表，将关联的试题储存在数据表中。最后，为了提高试题推荐的针对性，需要根据关联数据表提出一种基于关联度的组卷算法。　　 本文对大学英语四级知识分类体系进行了细化，在一定程度上完善了大学英语四级知识体系。同时，提出相应的试题关联算法，并使用C++语言和Qt框架实现上述算法。经过实验表明，该算法所建立的试题关联效果良好。此外，本文提出基于试题关联的组卷算法，为诊断性练习系统的组卷方式做了新的尝试。