连续玄武岩纤维因其具有耐高温性、化学稳定性、耐腐蚀性、低导热性等许多优良的性能,且制造过程对环境无害,越来越被广泛利用,而制造玄武岩纤维过程中的温度控制是至关重要的环节。由于人们对生产纤维的总体质量以及性能要求的不断提高,传统的控制温度的方法(即建立在纯粹的对象模型上)已经难以满足闭环控制优化的要求,不依赖于模型的且基于知识的智能控制为解决这类问题提供了新的方法,成为目前提高过程控制质量的重要途经。根据玄武岩纤维制作过程的指标要求,以及我国现阶段玄武岩纤维生产过程中的不足,本文提出了一种更快、更稳、更精确的玄武岩纤维熔炉温度控制系统。本研究以玄武岩纤维熔融拉丝温度控制系统为研究对象,首先对熔炉温度控制系统的功能需求,包括工艺、加料需求以及技术指标和设计原则等方面进行了阐述,然后根据机理建模结合实践的方法建立了被控对象的数学模型,进而在总结已有温度控制方式的基础上,提出了一种退火遗传结合模糊PID控制的混合算法。通过理论分析和MATLAB仿真与其他几种温度控制方法进行对比,得出该控制算法具有有效性和可行性,能达到较好的控制效果。硬件设计方面选用以S7-300 PLC为核心控制器的温控系统,通过配置PS307电源模块、CPU315C-2PN/DP中央处理器、SM321/SM322系列DI/DO模块、SM334 I/O模块、PLC通讯等功能模块,又通过对比选择了 B型热电偶温度传感器以及AI智能仪表等各类硬件设备,实现PLC对整体工艺流程及温度的控制。采用STEP7软件以及Wincc软件完成对PLC以及各硬件的编程和组态,选择OPC服务器方式作为PLC的通讯方式,最终完成玄武岩纤维熔融拉丝的温度控制系统的设计。