机动车保有量高速增长引起的交通拥堵、环境污染、停车困难等问题已逐渐蔓延至二线城市,许多二线城市计划引进汽车共享项目来缓解逐渐恶化的交通现状。面对这种新兴的出行方式,在汽车共享发展初期,探究二线城市居民的加入意愿的影响因素是促进该方式推广的关键问题。本研究通过SP问卷调查获得二线城市居民关于汽车共享加入意愿的个人、家庭及出行选择数据,并利用传统Binary Logit模型对调查数据进行建模分析。同时,为克服Binary Logit模型中决策者在概率为0.5处对于自变量的变化最为敏感的不合理假设,首次使用考虑异质性的Scobit模型对汽车共享加入意愿数据进行建模,对模型进行参数估计和弹性值分析,并与Binary Logit模型得到的结果相互验证。研究结果表明,Binary Logit模型及Scobit模型标定结果相一致。Scobit模型相比于Binary Logit模型在拟合优度上有更好的表现。综合两种模型结果,分析得出:年龄、职业、家庭月收入、网约车及租车出行经历、用车费用、车辆续航里程、停车配套服务、提供车辆类型、车辆归还方式10个因素显著影响二线城市居民选择汽车共享服务。同时弹性值分析结果表明,用车费用、车辆续航里程、配套停车服务对二线城市居民选择有较大的影响。本研究得出的影响二线城市居民汽车共享加入意愿的关键因素,可作为汽车共享企业推广运营汽车共享的参考,并可为政府为推广汽车共享、制定相关政策提供可靠的理论依据。