基于嵌入式Linux的并行数据采集系统设计与实现

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大幅面工程扫描仪是一种高档计算机图像输入设备,不仅要有大于等于A1幅面的扫描区域,而且要具有600DPI以上的高分辨率。这类扫描仪大都采用了多组CCD光电系统。以往国内开发的多CCD大幅面扫描仪的采样模块采用串行工作方式,扫描速度很低,不能满足实际需要。我们必须找到一种技术方案,有效提升扫描仪的工作速度,才能满足对几个GB级别的大数据量采样的要求。在影响扫描仪整体扫描速度的因素中,USB协议的数据传输速度并不是决定最终速度的关键,基于TCP/IP协议的数据传输速度也足以满足应用需求,而CCD图像采集元件的图像采样速率与各CCD之间的协同工作方式才是制约设备最终速度的根本原因。本课题就是从研究多CCD扫描控制器的基本工作流程入手,首先优选台湾创惟公司的GL847扫描仪芯片作为CCD控制器,其次构建了一种基于嵌入式Linux的多CCD数据采集系统的框架,为系统的具体实现搭建了硬件和软件平台。本论文深入分析了多CCD的工作方式,引入多线程并行思想,利用多线程实现多个CCD扫描控制器的并行图像采集工作,从而在单位时间内能够完成成倍于传统设计的图像数据采集工作;引入队列数据结构,及时处理扫描控制器芯片采集到的图像数据,进而有效避免因扫描控制器芯片的缓冲空间不足而引起单CCD的重复扫描过程,保证了扫描过程能够不停顿的连续工作。测试结果表明,新设计明显提高了整体扫描速度,同时也验证了多线程并行思想在高速数据采集系统中的可行性。
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