基于FREAK和局部敏感哈希的剪纸图像检索算法研究

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随着互联网与多媒体信息技术的快速发展,基于内容的图像检索己经成为了信息领域的热点研究课题。剪纸是一种非常典型的非物质文化遗产,不仅在视觉上给人以透空的感觉和艺术享受,更是广泛应用于各个行业,本论文以图像检索在非物质文化遗产保护中的应用为研究对象,探究适用于剪纸图像的检索方法,以满足用户越来越多的时尚需求。论文对剪纸图像的特性进行了深入分析,从图像处理、形状特征匹配、索引构建三个方面对检索算法进行了研究,提出基于FREAK和局部敏感哈希的剪纸图像检索算法,本文的主要工作和创新点有:(1)论文介绍了几种常见图像分割的方法,并着重分析了几种经典的阈值分割算法。针对剪纸图像入库特点,提出采用OTSU进行剪纸图像的阈值分割,消除图像背景,实现将剪纸图案与背景分割开。(2)论文深入研究了FREAK(快速视网膜关键点)算法目前存在的问题,结合SIFT算法对缩放、旋转以及尺度不变性的思想,对FREAK算法进行改进,设计了一种改进的FREAK匹配算法,并通过实验验证了该算法对旋转攻击、平移攻击具有很好的鲁棒性,有效地解决了FREAK算法不具备尺度不变性的缺陷。(3)论文将局部敏感哈希算法应用于剪纸图像检索,针对FREAK匹配算法中的穷举法对于大规模数据检索速度慢的缺点,提出引入LSH索引结构,设计出了一种融合FREAK特征和LSH索引的检索算法,并通过实验验证了该算法具有良好的查准率。(4)论文实现了一种基于上述算法的剪纸图像检索系统。
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