基于GWR的酒店价格影响因素及空间异质性研究——以苏州市为例

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酒店作为为消费者提供安全、舒适的休息空间的商业机构,随着我国经济的高速发展,酒店业也得到了较好的发展。然而,与酒店业相关的研究仍较为有限,尤其是有关酒店价格的相关研究依然较少。本文通过对酒店价格的影响因素及空间异质性进行研究,旨在从空间异质性角度出发,在大尺度范围下对酒店业发展较为成熟地区(苏州市)的酒店价格进行研究,探讨不同影响因素在不同区域内对酒店价格的影响如何,在研究角度、研究方法和指标选取方面做出一些创新,发现酒店业在空间分布和价格制定上尚存在的不足之处,希望能为国内酒店的可持续发展和酒店价格的合理制定提供些许借鉴。
  本文首先借助文献研究,发现在大尺度、大样本条件下采用空间计量方法对酒店价格的研究尚存在空白。从空间异质性角度入手,借鉴特征价格理论,运用GWR模型,通过爬虫等计算机技术获取数据并进行预处理,通过SPSS25.0、ARCGIS15.0和GWR4.0软件对所获得数据进行分析。得出以下主要结论:
  (1)周边生活设施、酒店内部条件、长途交通条件、周边医疗设施四个影响因素,对酒店价格的影响在统计学意义上具有显著性。酒店内部条件、长途交通条件对酒店价格的影响多为正向影响,其中酒店内部条件平均来看对酒店价格的影响最大;而周边生活设施和周边医疗条件对酒店价格的影响则多为负向影响。
  (2)大尺度范围下旅游吸引物并非决定酒店区位的关键因素,也无法对大尺度范围下的酒店价格产生显著影响。但在大部分A级景区范围内及周边,这些小尺度范围内A级景区依然可以通过间接影响其它因素对酒店价格产生较大影响。
  (3)通过对比研究可以发现,周边生活设施、酒店内部条件、长途交通条件、周边医疗设施四个影响因素对不同类型酒店价格的影响在空间上存在差异,对不同类型酒店影响程度的差异性由大到小依次为周边医疗条件、长途交通条件、酒店内部条件、周边生活设施。
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