睡眠分期算法研究

来源 :电子科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：colala2001

【摘要】

：

睡眠分期是睡眠监护和睡眠研究过程中至关重要的一环。人工睡眠分期结果一致率低下,且是一个耗时耗力的繁琐过程,而基于睡眠电生理信号的自动睡眠分期能进行批量数据处理并得到一致的分期结果。相较于睡眠研究,便携式睡眠监护场景中要求在较少信号电极情况下得到较好的睡眠分期结果,以满足便携性和舒适性。本文基于生物医学信号研究资源网站PhysioNet(www.physionet.org)的SleepEDFx睡眠信

【作者】

：

何垣谛

【出处】

：

电子科技大学

【发表日期】

：

2020年01期

【关键词】

：

睡眠分期睡眠时间依赖性卷积神经网络循环神经网络

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