【摘 要】
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地震波形是振幅、频率、相位等地震属性的综合反映。地震波形分类是常用的储层预测方法。地震波形聚类是地震波形分类中一种,它只依赖地震数据本身而不依靠先验信息,使得相同分类相的地震数据聚在同一类簇下的解释工作。K-Means（K均值）是一种基于欧式距离的常用的地震波形聚类方法,K表示需要分类的数目。本文提出了一种基于DTW（Dynamic time warping动态时间规整）算法的KMedoids（K
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地震波形是振幅、频率、相位等地震属性的综合反映。地震波形分类是常用的储层预测方法。地震波形聚类是地震波形分类中一种,它只依赖地震数据本身而不依靠先验信息,使得相同分类相的地震数据聚在同一类簇下的解释工作。K-Means（K均值）是一种基于欧式距离的常用的地震波形聚类方法,K表示需要分类的数目。本文提出了一种基于DTW（Dynamic time warping动态时间规整）算法的KMedoids（K中心点）波形聚类新方法。该方法的创新性包括以下三个方面:（1）针对分类数K的优选问题,采用肘部判别法,预选和优选初始K值,确定分类数（肘部判别法因其交汇图呈肘状而得名）;（2）采用DTW算法准确、自动拾取待分类的目的层位,针对由人工解释引起的层位误差;（3）采用K-Medoids算法解决质心无意义的问题,且较K-Means算法具有更好的抗噪性。本文首先利用数值正演模拟数据和基于川中龙岗地区的地震物理模型数据,对新方法进行测试,证明该方法相较于传统的基于欧式距离的K-Means算法能够更好的刻画断层边缘和小裂缝群等地质特征。最后将该地震波形聚类方法应用于大牛地气田实际数据的目的层,通过对比分析传统的地震属性（例如方差和振幅包络）提取方法,基于DTW算法的K-Medoids波形聚类方法能更加精确的刻画边缘,在描绘细节部分更有优势。
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由于可以适应任意复杂模型构造变化,逆时偏移已成为目前最流行的偏移成像方法。而在此基础上应用全波形反演思想的最小二乘逆时偏移可进一步提高成像效果,保持振幅。因此开展最小二乘逆时偏移的研究对反演地下介质构造,寻找含油气储层具有重要意义。逆时偏移基于双程波波动方程实现,良好的成像结果离不开精确的波动方程求解方法和吸收边界条件。本文首先介绍了时空域有限差分法和混合吸收边界条件。同传统有限差分方法相比,时空
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注采主要是通过向地下储层注入流体,改变地层压力或者改善储层性质,以提高采油率的过程。不论是注采初期通过水力压裂制造油气运移的裂缝通道,还是裂缝性油气藏的开采,都不可避免会碰到裂缝。因此精确模拟出裂缝周围的流体压力可以提高地震勘探的精度。在注采过程中所用到的注采液和开采的原油都是典型的非牛顿流体。靠传统实验得来的达西渗透定律已经很难描述其渗透规律,本文充分利用介观格子Boltzman方法多尺度优点,
目前油气资源的勘探开发面临着地震资料的分辨率不足以满足岩性和薄层油气藏的勘探和开发的需要等诸多挑战。对于地震勘探而言,寻找尽可能提高分辨率的反演和处理方法已经成为研究重点。常规的确定性反演方法已经比较成熟,算法也相对简单,但由于受限于地震资料的带限性质,分辨率难以满足储层精细描述的要求。随机反演方法将测井数据作为硬数据,同时结合地震数据进行反演,能够突破地震频带的限制,从而有效提高反演的分辨率。本
地震波在地下传播过程中会受到地层的吸收效应,造成地震波能量衰减和相位畸变,严重造成地震资料的分辨率下降。随着勘探难度不断加大,必须要消除地震波的衰减效应。衰减补偿的研究对地下介质属性参数的反演、储层预测,地震成像精度的提高等都有重要意义。因为地震数据是非平稳信号,为了更好的描述衰减补偿算子的时变性,考虑在时频域实现衰减补偿。地球物理学家分别基于Gabor变换、小波变换实现了衰减补偿。但是并没有分析
高铁线路的逐年增多,使得高铁线震源进入了地球物理学家们的视线。它的众多优点使人们设想应用这一信号进行地下介质构造勘探。高铁线震源与其他常用的震源机制有很大的不同,因此对应的处理方法也需要经过对理论震源机制及实际资料的相关分析来确定。本文首先对高铁理论子波进行了模拟,探究了高铁震源子波的形成过程,确定了子波形态及频谱的主要影响因素,同时也对比了实际数据,验证了这一震源机制的正确性。本文还分析了高铁数
地震资料的横向连续性很强,在探明地下构造过程中可以提供大量的有用信息,所以在油气勘查开采过程中依据地震储层预测技术是可行的。储层预测主要从地层弹性参数、储层物性参数和油气藏参数三个方面进行。利用地震资料通过反演方法可以得到地层弹性参数。基于贝叶斯理论的概率反演可以预测出物性参数。除此之外,岩石物理模型可以在油藏参数与地层弹性参数之间构建起一个桥梁,这些都是进行储层预测的主要办法。本文结合实际工区是
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