随着移动互联网的快速发展,智能手机作为接入移动互联网的重要终端也如互联网一样蓬勃发展。智能手机厂商也如雨后春笋般迅猛发展,而随着各个厂商的激烈竞争,控制供应链的硬件合理备料对于控制成本提高研发投入从而提高厂商竞争力是非常重要的。采用计算机技术根据历史销量对新品手机销量进行预测,从而提供客观的参考数据,将会给手机厂商在管理供应链时提供指导性的帮助。系统将历史销量数据按品牌、档位、制式等属性分类,并根据时间序列预测模型ARIMA和Holt-Winters来建立手机销量预测模型。系统采用B/S架构,前台使用JSP+JS实现交互页面,并采用echarts实现图形化,采用JavaEE实现系统完整业务处理,并使用mysql作为数据库进行数据管理和持久化。系统的核心是对历史数据进行分析建立预测模型,并采用R语言实现预测算法。系统分为历史数据导入及查询模块、创建预测机型模块、机型属性分析模块、历史容量分析模块、历史容量预测模块、品牌占有率分析模块、机型占有率预测模块、预测结果展示模块等主要功能模块。使用SpringMVC+Mybatis来简化系统开发,并在机型属性分析中调用爬虫技术来获取相关数据信息,将预测过程中产生的预测数据保存,并在最后预测结果中汇总所有预测数据得到最终预测结果并导出结果。系统通过时间序列预测算法对新上市机型销量进行预测,所得预测结果为供应链备料提供参考,从而使供应链的管理更加有效合理。