优化的灰色方法在经济系统分析中的应用

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邓聚龙教授所创立的灰色系统理论已经在社会经济各方面已经得到了广泛的应用,前辈的学者也已取得了很多可喜的突破。针对经济系统中的参数不确定性和广泛的非线性这些特点,灰色方法及其优化方法在这一领域的应用还有很大的想象空间。本文就试图从优化的灰色预测方法和优化的灰色评估方法在经济系统分析中的作用这一问题提出一些思路。基于经济系统短期预测中的多指标关联性及小样本性两大特点,引入BP神经网络优化GM(1,1) 模型,通过比较预测结果,发现灰色神经适用于短期多关联指标的经济系统的预测。提出了用灰色层次分析法来解决评估中的指标权重问题,在此基础上结合灰色聚类评估与灰色统计评估两种方法对我国上市公司高层管理人员薪酬激励机制问题做了评估研究。
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