随着我国保险市场的不断发育与成长,保险中介的作用和地位愈加突出。保险经纪公司是我国保险中介重要的组成部分,随着保险业开放外资的政策进一步落实,大量的外资涌入我国保险经纪行业,进一步带动其发展,但我国保险经纪行业也面临着经营规模小、市场份额少,角色定位模糊、业务定位不准,社会认知度有限、认可度不高,经营管理水平较低、服务质量亟待提高等诸多问题。经营效率可以衡量一个公司在发展过程中的资源利用能力、内部管理能力以及未来发展能力,在经济金融领域有着广泛的运用。因此,本文尝试从经营效率的角度,反应我国保险经纪公司的发展现状,揭示存在问题的根源,找到解决问题的路径,进而推动整个行业的发展,具有很强的现实意义。本文首先对研究保险经纪公司发展及其经营效率的相关文献进行了回顾梳理,之后对保险经纪公司的经营效率及其测量方法进行了理论概述,并且详细介绍了本文所需要用到的DEA模型。在此基础上,选取了2013-2017年五年间的20家保险经纪公司,以员工人数、公司资产、营业费用作为投入指标,以保费业务收入、利润总额为产出指标,构建DEA模型,计算出技术效率、纯技术效率、规模效率;利用Super-DEA模型进一步计算出DEA有效决策单元的技术效率、纯技术效率值,并进行排名;利用Malmquist动态指数计算出全要素生产率、技术进步指数、技术效率变化指数等;接着,利用上述结果对20家保险经纪公司进行了整体分析、个体分析、投影改进分析、排名分析、分类分析,从而通过实证方法反映出我国保险经纪公司经营效率的现状。为了进一步揭示投入指标是如何影响经营效率的,本文利用Tobit模型,以投入指标为自变量,以三个经营效率为因变量,进行回归模型实证分析。最后,根据上述理论与实证分析的结果,对我国保险经纪公司目前的经营效率现状进行总结,并对如何今后如何提高保险经纪公司的经营效率提出了相关的建议。本文得到的主要结论:第一,20家保险经纪公司的技术效率整体上呈现偏低的状态,且五年的平均值均未为1,即均未达到DEA有效状态。同时,20家保险经纪公司的技术效率（TE）、纯技术效率（PTE）、规模效率（SE）均呈现先下降后上升的“倒V”形状,拐点为2016年。第二,通过对20家保险经纪公司的个体分析,我们进一步分析了保险经纪公司技术效率呈现非DEA有效状态的三种类型。第三,通过对2017年10家非DEA有效的保险经纪公司的投影分析。结果显示,保险经纪公司的员工人数这一投入指标冗余率严重,营业费用和公司资产这两个投入指标的冗余率较低。第四,根据Super—DEA模型,本文对达到DEA有效的保险经纪公司进行了更进一步的研究。结果显示,规模较小的非行业性保险经纪公司的技术超效率和纯技术超效率排名较高,而大型的行业性保险经纪的公司两类超效率排名均不如非行业性保险经纪公司。第五,本文根据这20家保险经纪公司的企业性质和注册地所在进行分类分析,结果显示,非行业性保险经纪公司的技术效率高于行业性保险经纪公司,而纯技术效率却相反。第六,利用Malmquist动态指数对20家保险经纪公司五年间的经营效率进行动态分析。结果显示,20家保险经纪公司有12家在2013-2017年五年间的全要素生产率超过了1,说明这五年间其经营效率呈增长状态。同时,整体上,20家保险经纪公司的平均年增长率为4.6%,整体偏低,同时呈现“倒V”形状。第七,本文利用Tobit模型,对三个投入指标进行回归检测,结果显示。员工人数、公司资产均对技术效率呈现负相关关系,而营业费用却对技术效率呈现正相关的关系。同时,营业费用还对纯技术效率呈现正相关的关系。根据本文的理论与实证研究,给出的相关建议如下:第一,转变人海战术,适当减少销售人员的数量,提升公司整体员工素质。第二,控制公司规模,合理扩张发展。第三,提高自主创新能力,利用新兴技术。第四,优化经营战略,找准市场定位。第五,健全内部规章制度,严格遵守银保监会的相关规定。