随着数学和计算机技术的不断发展，给数字图像和视频处理注入了新的活力。伴随着人们对视觉信息要求的不断提高，人们对数字图像和视频的要求也越来越高，这对数字图像和视频处理来说，既是一个难得的机遇，也是一个巨大的挑战。 噪声不可避免的存在于数字图像和视频中。一直以来对数字图像去噪处理就是图像处理的一个热点问题，尤其是最近几年来，视频图像的去噪处理也逐渐成了视频处理关注的焦点，如何高效的去除数字图像和视频中的噪声，已成为数字图像和视频处理的关键步骤。 本文的主要工作就是对数字图像和视频的去噪方法进行了一定的介绍，并对其中一些去噪算法作了进一步的研究。首先，分析了数字图像和视频中的噪声，并对图像评价方法进行了介绍：接着对数字图像在空间域、频率域和小波域的去噪方法进行了介绍，并对其中一些算法进行了详细的研究；后来介绍了数字视频在时域和时-空域的去噪方法进行了介绍，同时也详细研究其中的一些算法；最后对数字图像和视频去噪处理提出了自己的一些想法，并对研究成果进行了实验模拟，对去噪效果和算法的时间复杂度进行了横向比较。需要说明的是，实验模拟中，图像噪声都是理想化的脉冲噪声；但实际生活中，噪声的情况会很复杂。 综上所述，本文的主要贡献在于针对数字图像和视频中的脉冲噪声进行去噪，提出了改进的算法，并通过实验验证了算法的去噪效果和算法的计算复杂度。