在我国城市土地资源高度紧缺和汽车保有量快速增长背景下，大多数城市停车供需矛盾日益突出，现有的停车设施已不能满足人们日益增长的停车需求。“停车难”等问题的解决迫在眉睫，相关部门也开始着手城市停车规划的研究。然而，要做好一个城市的停车规划，就必须要对城市的停车需求进行准确合理的预测。组团城市利用“分散集中”的城市空间结构，把城市交通流分散到各个组团，从根源上改变了城市形态和内部相互作用关系，从而导致组团内外出行分布特征的改变。停车需求源于交通出行，因此，停车需求也会随之改变。本文旨在从组团式空间结构角度入手，在总结分析停车需求预测影响因素的基础上，结合组团城市形态、密度、功能布局等空间结构特性对停车需求分布的影响，探讨建立基于区位优势的组团城市停车需求预测模型，为组团城市停车需求预测提供理论支撑和技术指导。主要包括以下几个方面：首先，系统回顾和总结了组团城市相关概念、形成机理及空间结构特性，深入分析了组团城市的交通特性，在此基础上以重庆市主城区调查数据为依托，阐述和总结了组团城市的停车需求特性。其次，详细分析了停车需求的影响因素，从交通出行的角度，结合重庆市主城区居民出行调查数据，总结分析空间结构对停车需求分布的影响。之后，对常用停车需求预测方法进行了归纳总结，对比分析各类方法的适应性和优缺点，并将其与组团城市的适应性进行分析。最后，在分析现有区位理论模型的基础上，建立了以交通优势（交通便捷度、路网结构、道路服务水平）和综合优势（土地开发利用强度、职住匹配度、配套设施完善度）作为量化指标的区位优势模型。然后以停车产生率模型为基础模型，针对不同用地类型分别利用不同优化因子对其进行差异化修正，构建了基于区位优势的组团城市停车需求预测优化模型。即引入机动车增长率来优化居住用地的停车需求；引入区位优势来量化组团空间结构对商业金融等其它用地类型停车需求的影响。并采用重庆主城区停车调查数据和规划相关数据对优化模型进行参数标定和应用，验证了优化模型的实用性及合理性。