近年来我国城市交通网络发展迅猛,桥梁作为城市交通网络的重要基础组成部分,在对于城市的延伸发展以及社会的经济建设中一直扮演着举足轻重的角色。但是,近年来我国桥梁安全事故频有发生,究其原因是由于车辆超载、监管力度不够以及桥梁养护得不到重视。传统的桥梁安全管理手段主要依据传统的人工巡检的方式,依靠巡检人员的经验对结果加以判断,往往无法及时发现结构安全隐患,并且判断的结果太依赖于巡检人员的主观经验。因此,有必要充分利用桥梁安全监测技术采集到的海量监测数据,对长期监测的海量数据进行数据分析,并且对桥梁的结构安全进行安全评估分级,分级采用层次分析法进行计算。安全评估工作为后期的桥梁养护维修提供了合理的方案。本文以桥梁结构安全监测技术为技术基础,以传感器收集到的安全监测数据为依据。本文以海量的安全监测数据分析处理、传感器的合理布设、失真数据的识别及处理,以及桥梁安全评估方法为主要研究方向,以合肥市繁华大道跨南淝河斜拉桥为实际的工程背景,对基于长期监测的斜拉桥桥梁安全评估进行研究。本文首先利用桥梁结构分析软件Midas Civil对南淝河桥进行了建模分析,并且将实际桥梁的结构特点与结构分析模型的计算结果相补充结合,对后续的工作中传感器的布设提出了合理有效的建议。随后,本文对桥梁安全监测传感器进行了详细的布设,并且提出了该桥梁安全监测方法的软件系统平台的构建组成部分。其中软件系统平台主要包括监测模块、基准站模块、数据中心模块(云平台),具备了实时监测、数据采集与传输、安全评估等功能。其次,本文针对之前的海量监测数据分析处理中存在的问题,对监测数据的数据失真问题进行了识别及处理研究。根据不同类型的监测数据失真特点对失真数据进行识别以及处理,其中数据失真包括了单点数据失真、连续数据的持续失真以及连续数据的数据缺失三种类型。并且针对三种不同类型的失真提出了相应的识别方法以及解决处理办法。最后,本文基于桥梁整体结构中的各项监测指标的综合分析,对南淝河桥进行了结构层级划分,在层级划分时采用层次分析法。首先先建立南淝河桥的桥梁安全评估层次分析模型,然后根据建立的分析模型来确定不同指标相对应的权重,或者是采用限值储备度法确定同一个指标不同位置测点的权重。最后通过最底层的评级,从最底层开始逐级向上打分,逐级向上获得了桥梁整体结构的层级评分。得知评级后,提供并采取相对应的维护方法,从而使得桥梁结构得以安全且全面保障的养护。图[40]表[10]参[105]