台风带来的降水和大风会对社会造成严重危害,其中极端降水事件在我国频繁发生,且极端降水的致灾性更为严重,因而对台风极端降水进行有效的预报预警对我国防台减灾具有重大意义。本文采用动力与统计相结合的方法,对台风引起的极端降水事件进行概率预报方法的研究,回算并评估了25个在2012年至2015年间登陆中国的台风,并对该预报方法的相似成员数和有效概率阈值进行了敏感性试验。试验结果显示,该台风极端降水概率预报方法具有一定的预报技巧,能准确预报较多产生极端降水的站点,但预报范围偏大,空报率较高。相似成员数的敏感性试验表明,100%的相似成员数比率具有更优的预报效果;在此基础上,24h预报的有效概率阈值在0%—1.5%之间的预报效果最好,48h的有效概率阈值在0%—1%之间的预报效果最好。由于不同台风的登陆时间与起报时间的差值有较大差别,范围在2—23h间,所以将起报时间提前24h,以探究不同起报时间对该预报方法的影响,结果表明提前24h起报的预报与原预报检验结果相近,但空报较多,命中率也略高。在实际业务中的降水预报,多以六个降水等级划分,因而本文分别以50mm、100mm和250mm为阈值进行概率预报,并比较其与原阈值的预报效果。分析表明以50mm为阈值的预报效果最好,其次为100mm和250mm为阈值,其中以100mm为阈值的预报效果与原预报接近,说明所有站点的95%极端降水阈值的平均值接近100mm。最后运用该方法对“苏迪罗”、“麦德姆”和“菲特”进行预报试验和检验,通过缩小预报区域比较不同区域对该极端降水概率预报方法评估的影响。结果表明,该方法对此三个台风预报效果较好,命中率较高;缩小预报区域后,Brier Score(BS)升高,空报率略有下降,命中率不变,总体预报效果与原预报相差不大。为改进该预报方法,以“苏迪罗”为例,在初次筛选相似台风后增加二次距离差值筛选,得到11个相似台风,此时命中率与原预报相同,但空报明显降低,预报效果明显得到改进。