指纹图像自动提取的实现

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该文在问题的讨论过程中将以"上海捺印十指指纹卡"作为研究对象,文章自选讨论了如何利用指纹卡中连框的结构特性,将原始图像分割成十块区域,并使其中的每块区域均含有一枚指纹.然后,在此基础上进一步分析每块区域中指纹区的灰度分布、面积等特性,通过对模糊化、二值化、图象膨胀,求取形心等算法的研究,最终得到十枚未经任何处理的原始灰度指纹图象.该文提出了一种应用于模糊化过程当中的快速算法,与以往方法相比,此方法更为快捷;另外,该文还提出了一种基于熵的动态阈值选取法,该方法突破了传统的以图象灰度概率密度函数为依据的阈值选取法带来的局限,使选择结果更为准确.该文提出的自动提取方法被成功地应用于PU-AFIS的输入子系统当中,它代替了过去人工操作过程,实验结果比较理想.因此,该文在最后还详细阐述了指纹自动提取过程在计算机上是如何得以实现的.
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