国内决策支持系统的研究始于八十年代初期,但由于传统的用于建立决策支持系统技术上的缺点,使得传统的决策支持系统未能得到广泛的应用,因此数据仓库技术应运而生.九十年代数据仓库技术在国外一度成为继Internet之后又一研究热点.至今人们仍在各种各样的学术会议上探讨数据仓库及其技术的研究与发展,国外数据仓库的应用案例也有不少.数据仓库是一种解决问题的方案,而不是可以买到的现成产品.数据仓库以传统的数据库技术作为存储数据和管理资源的基本手段,它是诸多学科相互结合、综合应用的技术.该课题旨在系统研究数据仓库的体系结构,其中包括数据仓库的设计和构筑方法、联机分析处理技术、数据挖掘及及其应用.该文首先对数据仓库的概念、体系结构、开发设计和应用的一般方法作了较详尽的阐述,然后对数据仓库的两种分析工具——联机分析处理和数据挖掘技术做了进一步的研究分析,其中对数据挖掘技术的分类及实现方法作了系统的分析和说明.最后,提出了一种基于数据挖掘的客户流失预测的方法,给出了客户流失研究中涉及的主要问题的解决方案,主要包括客户描述,属性约简、流失模型的发现、流失预测,其中重点在于使用的各种数据挖掘算法解决其中流失模型的建立问题.