随着智能家居以及分布式光伏发电的发展和普及,通过需求侧主动参与电力系统调度,加强电网侧和需求侧的双向信息互动。家庭能量管理系统(home energy management systern,HEMS)不但可以提升用户式分布式能源的使用率,而且很大程度上减少了居民的电费;加强需求侧智能化用电,对电网起到了削峰填谷的作用,进一步保证了电网的运行稳定性。但目前电力市场对需求侧负荷参与系统调度的性能与容量有一定要求。负荷聚合商(load aggregator,LA)是能够聚合中小型用电负荷达到电力市场的容量要求,使之参与电力系统的调度。在国内外HEMS研究的基础上,对其结构进行分析,并构建了其基本组合模型,包括光伏电池与储能电池模型。除此之外,还着重阐述了居民用电负荷的不同的用电特性。主要论述了针对考虑用户意愿情况下对可调度的柔性负荷工作状态矩阵建模,并在建立用户电费最小的优化目标函数的基础上,提出了一种基于用户满意度的光储互补型家庭能量管理的协调优化调度策略。该策略既考虑了用户用电的实际情况,还整合了智能电网中新能源、储能以及需求响应等新技术,具有重要实际意义。最后进行算例分析得到,显著地提升了光伏发电的利用率,减小了其并网冲击,保障了供电可靠性,提高了家庭用电负荷的用电效率,且明显地降低了用户电费。柔性负荷参与电力公司的调度,其中LA有着不可替代的作用。LA可以聚合和控制满足要求的柔性负荷,使之能够参与电力系统的调度。主要提出了变频空调负荷聚合的双层优化调控策略。首先建立了以LA为中间商的双层协调优化模型;其次根据荷电状态变化的情况,对空调负荷聚合及其调控潜力进行建模;然后以电力公司调度负荷所需成本最少为前提分析需求侧投标情况,发布电力系统调控量,以便制定第二天调度计划;最后通过仿真算例对调控策略验证。仿真分析得到,电力公司通过LA分析空调负荷调度潜力并根据此对负荷进行调度,缓解整个电力系统的电力不平衡以及其带来各种问题,并加强了整个电网的运行效率。HEMS的运用提升了新能源的利用率、降低了居民的用电费用、实现了削峰填谷。LA聚合具有相同特性的需求侧负荷,并加强了需求侧与电网侧的双向互动。研究HEMS与LA的调控的模式与策略将对促进智能电网的发展具有重要意义。