电子商务信誉评价模型研究

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电子商务的迅速发展给人们的生活带来了极大的方便,通过网络和现代物流,人们足不出户就可以方便购买来自全国各地的各种商品。电子商务的发展同时也带来了许多网上交易安全隐患问题。由于交易信息的不对称,网上交易的安全性,网上交易用户的匿名性,导致网上交易欺诈行为频频发生。如何提高电子商务交易的信任已成为电子商务发展急需解决的问题。信任机制和信誉评价模型在促进交易双方诚信交易,提高交易成功率,起到了非常重要的作用。现行使用的电子商务交易信誉评价系统一般采用简单的累加或者均值模式得出用户的信誉值,缺少对影响交易其他因素的考虑,例如交易金额,交易时间,评价者可信度等因素的考虑。导致现有信誉系统的抗诋毁,成熟反应现有用户信任度的情况不良,频频出现“刷信誉”等恶意行为。本文在国内外现有研究的前提下,分别对买家和卖家的信誉研究,综合考虑多种对信誉产生影响的因素,提出基于惩罚因子的信誉评价模型。在此基础上,对电子商务用户交易行为模型化,选择合适的仿真软件,对不同类型交易用户行为进行模拟仿真。仿真实验在不同恶意用户规模下,不同类型用户在文中提出模型和经典标杆模型的信誉计算模型中得出的信誉变化情况,以及信任误差TCE值的变化。从而观测不同信誉评价模型的优劣。通过实验,验证本文的信誉评价模型能够更好的识别恶意用户,并帮助诚信用户抵御恶意用户的诋毁行为。综合信誉值能更真实的反应用户的信任度情况。根据研究相关结论,还提出了提高电子商务交易成功率的建议对策。
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