随着突发事件的日趋复杂和科技的发展，需要一套完整的智能化信息处理与通讯方案将城市交通、治安、消防、急救等联动单位统一，达到整合包括公安、消防、急救、电信等在内的多部门、多方面、多层次资源,发挥综合服务的效能。为了实现类似灾难现场的空间定位，救援团队最佳行驶路线及线路应急分析，安全保卫和指挥调度等工作的部署，也需要具有移动性、实时性的基于GIS的城市交通应急系统进行监控和辅助决策。GML数据在应用在无线传输与交通应急中具有无可比拟的性能优势。而对这些基于GML的专题数据的解析是施加其它操作处理的基础。GML数据的存储、转换、压缩、查询索引、网络传输、可视化表达以及内容共享等技术的实现，都同GML解析机理与实现技术密切相关。本文在VS平台基础上，利用开源项目JDom所提供的XML开发包作为GML文档的解析工具，顺利实现了GML数据的读取与文档解析。基于GML的城市应急专题数据压缩是实现多源异构空间数据资源整合、高效管理的重要技术支撑。移动计算环境下的移动GIS为数据压缩技术提出了新的要求。本文所设计的数据压缩模型具有语义结构与时空数据内容完全同构等特点，对于移动GIS的数据共享集成理论研究具有一定的参考价值。当前移动通信技术的移动计算环境有PDA、智能手机等，这些移动终端设备的资源稀少，CPU、内存和电池容量均受限制。因此，为适合城市交通应急所需要的移动计算环境，本文一方面研究基于ArcGIS Server的城市交通应急系统的架构部署，另一方面研究数据压缩方案，以便在移动环境中直接读取。