【摘 要】
：
小分子多巴胺在人体内是一种重要的神经递质,其浓度水平不仅影响着人的情绪,而且会导致帕金森,精神分裂,阿尔兹海默症等神经系统疾病,因此对其浓度进行检测的重要性不言而喻。本文通过将光纤与具有荧光性质的金纳米簇相结合,并且通过两种不同的策略构建了可用于多巴胺浓度检测的光学传感器,解决了如今检测时所需样品量多,检测时间长,特异性差等问题,所取得的主要研究成果如下:（1）采用谷胱甘肽与氯金酸反应的方法制备了
论文部分内容阅读
小分子多巴胺在人体内是一种重要的神经递质,其浓度水平不仅影响着人的情绪,而且会导致帕金森,精神分裂,阿尔兹海默症等神经系统疾病,因此对其浓度进行检测的重要性不言而喻。本文通过将光纤与具有荧光性质的金纳米簇相结合,并且通过两种不同的策略构建了可用于多巴胺浓度检测的光学传感器,解决了如今检测时所需样品量多,检测时间长,特异性差等问题,所取得的主要研究成果如下:（1）采用谷胱甘肽与氯金酸反应的方法制备了具有荧光性能的金簇（GSH-AuNCs）。所得金簇具有极小的尺寸（约1.4 nm）,谷胱甘肽作为配体与金原子通过Au-S化学键相连接。在激发光的照射下,金簇呈现处出明亮的橙红色荧光（发光波长610nm）。我们利用半导体激光器,耦合光纤,光电探测器,微流体样品池等元件自主搭建了一台倏逝波光纤传感器,用于检测GSH-AuNCs荧光信号。基于酪氨酸酶与多巴胺反应的产物能淬灭GSH-AuNCs的原理,实现对多巴胺浓度的检测。研究淬灭前后GSH-AuNCs的荧光寿命可以发现其淬灭机制为光电子诱导转移。在对检测条件不断优化下,只需消耗200 μL样品便可在两分半钟内检测0-60 nM浓度范围内的多巴胺,检测限为30 nM。（2）通过研究发现,低浓度的多巴胺可以增强GSH-AuNCs的荧光强度。用化学试剂处理的方法将GSH-AuNCs修饰到光纤表面。使用修饰后的光纤传感器来检测多巴胺,实现了对多巴胺灵敏,微量,且可重复的检测,检测限为4.5 nM。提高了 GSH-AuNCs荧光检测多巴胺的检出限。
其他文献
数量众多的路灯如能作为智慧城市信息的采集和发布的基础平台，充分利用起来，由此产生的智慧灯杆是未来城市物联网重要的基础信息采集来源。
阐述碳排放权交易可视化系统的设计与实现。系统具有多个页面，全面展示碳排放和碳排放权交易情况，提高用户观看的体验度，精准展示数据的走势和差异性，从而便于用户进行进一步的分析和运用决策，更为获取碳排放及碳交易数据和分析提供了技术支持。
旨在构建以S1蛋白为基础的新型冠状病毒（severe acute respiratory syndrome coronavirus 2,SARS-CoV-2）奥密克戎BA.1变异株（Omicron-BA.1）DNA疫苗并研究其免疫原性。首先，以真核表达载体pSN为骨架，使用PCR和无缝克隆方法构建含Omicron-BA.1变异株S1基因的pSN-S1重组质粒。使用无内毒素质粒大提试剂盒大量提取pS
智慧灯杆是城市运行管理服务体系的重要组成部分，是城市感知系统建设的网格化重点。文章梳理了智慧灯杆行业2021年发展现状、典型案例、识别存在的三方面问题，并从跨部门协调、投融资、编码和应用场景等四方面提出对策建议。
Fe3O4材料具有高饱和磁化强度、高磁导率和较低的成本等优势,是非常具有前景的吸波材料之一。但它也存在高频磁学性能差、密度大以及吸波带宽窄等不足。本论文聚焦于Fe3O4的形貌和微结构控制,通过复合材料组分间的协同作用获得兼具强损耗和低密度的高性能吸波材料,并系统研究Fe3O4/C复合材料的电磁损耗机制。主要内容如下:（1）采用水热法合成短“X”形和长“X”形FeOOH前驱体,随后将前驱体置于氩/氢
随着科学技术的发展,编程能力成为21世纪的重要素养,各国都在大力开展编程教育。然而,在编程教育实施的过程中存在教学模式单一、教学方法枯燥,学习动机不足等问题。而学习动机与自我效能感是教学过程有效进行的重要保障,因此,如何提高学生的编程学习动机,使小学生高效、主动的学习探究达到教学目标是当前亟待解决的问题。游戏化教学利用游戏的趣味性提高了学习兴趣,为编程教育注入新活力。此外,ARCS动机模型以动机激
随着机器人技术的发展与成熟,自动化焊接机器人正逐步替代人工焊接,以解决传统焊接生产效率低、环境脏乱差等问题。焊接传感技术是实现焊缝自动跟踪焊接的前提条件,针对传统超声波、电弧等传感技术精度低、抗干扰能力差等缺点,提出一种基于线结构光的焊缝识别方法,以完成直角焊缝特殊工况焊接,实现生产的智能化。本文主要工作如下:首先,本文根据实际需求确定了激光焊缝识别的整体设计方案,根据线结构光视觉传感器光路分析确