随着无线电通信技术的迅猛发展，设计高性能的滤波器对于整个通信系统具有十分重要的意义。微波滤波器在通信系统中起到频率选择和消除噪声的作用，用传统滤波器综合理论设计的微波滤波器一般很难满足系统的要求。解决复杂问题较好的方法是引入优化算法，野草算法作为一种新型的仿生优化算法，自提出以来得到了广泛的应用。本文对野草算法进行了研究，并运用其来优化设计微波滤波器，主要工作体现在以下几个方面。1、野草算法研究。介绍了野草算法的基本原理，对算法的收敛性给出了说明，并对算法进行了改进设计，提高了算法的性能，并利用Matlab编程实现算法。给出了几种典型的测试函数，利用其对算法的性能进行了验证。2、微波滤波器优化设计。介绍了微波滤波器的一般设计理论及方法，并给出了利用野草算法来调用HFSS三维电磁仿真软件的微波滤波器优化设计方案，基于该方法对平行耦合线微波滤波器进行了优化设计，取得了较好的结果。3、窄带微波滤波器优化设计。介绍了广义切比雪夫滤波器的综合理论，通过野草算法对耦合矩阵进行消元，实现对多种滤波器拓扑结构耦合矩阵的快速提取。根据消元后的耦合矩阵分别用微带线及同轴腔体两种形式来设计了交叉耦合滤波器，并给出了实物测试结果，与HFSS仿真结果基本吻合。4、宽带微波滤波器优化设计。给出了两种超宽带滤波器的设计方案。一种是级联高低通滤波器，利用新型的SIW器件来设计一个高通滤波器，并用高低阻抗线设计低通滤波器，将两者级联，从而形成超宽带滤波器；另一种是通过野草算法对短截线滤波器结构进行优化，实现超宽带滤波了器的快速设计。