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最大优先指数法是近年来由张华华提出的一种新的启发式方法,它适用于严格的约束项目选择的计算机自适应性测验,相对于另一种被经常采用的加权偏差建模方法,它会产生较少的违反约束并有更好的曝光控制。但是目前的最大优先指数法只限于约束条件是上界的形式,对于下界并存的灵活内容平衡约束很难使用这种方法。本文在二阶段项目选择法的基础上,利用上下限的权重改进了原方法中的函数来解决这个问题,并通过模拟证明了改进后的MPI方法仍然比加权偏差建模方法违反的约束条件少而精度则更高。