【摘 要】
：
随着信息技术的发展,越来越多的用户加入互联网并发布海量的自创数据,这些用户自创的数据中大多包含了用户的个人情感信息。如何从海量数据中提取出情感信息并加以利用,便是自然语言处理领域的子任务-情感分析的主要研究内容。情感分析任务对于舆情监控、商品推荐、销售决策等领域都有着重要的作用。然而,一个好的深度情感分类模型往往需要大量的带标签样本。而新领域层出不穷,若仅靠人工标注则成本过高,若直接应用现有的分类
论文部分内容阅读
随着信息技术的发展,越来越多的用户加入互联网并发布海量的自创数据,这些用户自创的数据中大多包含了用户的个人情感信息。如何从海量数据中提取出情感信息并加以利用,便是自然语言处理领域的子任务-情感分析的主要研究内容。情感分析任务对于舆情监控、商品推荐、销售决策等领域都有着重要的作用。然而,一个好的深度情感分类模型往往需要大量的带标签样本。而新领域层出不穷,若仅靠人工标注则成本过高,若直接应用现有的分类模型到新领域却往往很难取得理想的效果。本文基于迁移学习方法,提出了一种基于关系的情感知识学习与迁移模型R-EKLT（Relation based Emotional Knowledge Learning and Transfer,R-EKLT）。该模型首先通过在多个带标签数据的源域和不带标签的目标域上共同训练,得到每一个源域单独的特征提取网络以及跨域共享的特征提取网络、域鉴别器网络以及情感分类网络,通过共享特征提取器学习共享情感知识,利用知识蒸馏的思想将若干个源域的特征提取网络作为教师网络,目标域的特征提取网络作为学生网络,按照一定的权重进行私有情感知识的传输。在进行知识迁移时首先累积一定量的伪标签样本,接着采用模型迁移的方式,直接将共享特征提取网络和目标领域的私有特征提取网络迁移到目标领域。利用伪标签数据对网络的参数做一定的微调,进一步提高了目标域情感分类的准确率。本文的主要创新点与贡献如下:1.设计出了一种新的中文文本向量化表示方式。以普通词向量+带词性标注词向量的方式来作为一个中文词语的最终文本表示,可以在一定程度上缓解中文词语中一词多义的情况。2.提出了一种基于关系的情感知识学习与迁移模型R-EKLT,与传统方法相比,R-EKLT模型不仅学习了源域的共享情感知识,而且基于目标领域样本与源域之间的关系,加权学习了源域的私有情感知识。3.结合自注意力机制实现了情感知识的可视化,并搭建了基于R-EKLT模型的跨领域情感分类原型系统。可以更加方便地对无丰富标签的新领域进行情感分类器的训练。
其他文献
目的 比较甲苯磺酸瑞马唑仑与丙泊酚用于无痛胃肠镜检查的有效性及并发症发生情况。方法 选取2021年2月—11月期间于九江学院附属医院进行无痛胃肠镜检查的患者60例，采取随机数字表法分为丙泊酚组和瑞马唑仑组，每组30例。丙泊酚组采用丙泊酚中长链脂肪乳注射液进行麻醉，瑞马唑仑组采用注射用甲苯磺酸瑞马唑仑进行麻醉，比较2组给药前以及给药后1,5,10,15,20 min时的心率（HR）、平均动脉压（MA
合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）由于具有全天时、全天候以及二维高分辨等特有优势,在军工和民用领域都有着不可替代的地位。随着SAR在各个领域的广泛应用,也对SAR图像质量提出了更高的要求。本文就SAR图像自聚焦和SAR动目标自聚焦这两个问题提出了基于深度卷积神经网络的方法,用于提升SAR图像的质量,并与其他深度卷积神经网络进行对比,证明了所提出的网络的优势。本
本文论述了导电密封材料的制备方法、导电机理、电磁屏蔽性能和应用。
气体源定位传统方法通常是基于气体扩散模型,结合概率估计理论设计的。但在实际监测环境中,由于气体扩散通常受到随机湍流气流的影响,很难给出准确的气体扩散模型。为了便于气体源的快速定位,可以对泄漏气体进行识别。气体识别传统方法主要基于气体稳定特征或最大响应,识别时间较长。并且气体识别传统方法高度依赖气体传感器响应差异,而低浓度气体响应小,因此难以识别。针对以上不足,本文首先提出了一种低浓度气体的快速识别
海水入侵是指沿海地区由于自然或人为因素导致淡水与海水之间的自然平衡被打破,从而引起淡水-海水界面向内陆移动的现象。海水入侵会造成地下水无法饮用,并造成机井破坏、土地盐渍化、农业减产等诸多问题,从而影响沿海地区社会经济的发展以及当地居民正常生活。本文选择我国北方某沿海地区为研究区,对其开展海水入侵现状、海水入侵动态变化规律以及海水入侵防治的地下水回灌措施三个方面的研究,以期为研究区及我国其他沿海地区
目的 探究青少年特发性脊柱侧凸（adolescent idiopathic scoliosis, AIS）患者躯干冠状面参数与脊柱侧凸Cobb角之间的关系，希望为脊柱侧凸的早期筛查和保守治疗的监测提供一定帮助。方法 选取徐州市康复医院康复工程部收治的青少年特发性脊柱单侧胸右或腰左“C”型弯患者43例，其中胸右弯患者20例，腰左弯患者23例。主要测量数据有脊柱全长X片上的Cobb角和身体外观上椎体棘
每年因外伤、肿瘤造成的骨折和骨缺损患者高达数千万,传统的金属医用材料存在弹性模量高和需二次手术取出等诸多缺点。近年来,研发新型高性能可降解的金属医用材料已成为医学研究领域的热点问题。镁及镁合金具有良好的力学性能,与人体生物相容性好,且在人体内具有可生物降解等优良特性,是一种十分具有潜力的医用植入材料。然而,镁合金在人体生理环境中的腐蚀速率过快,且耐磨蚀性能较差,限制了其应用范围。基于此,本文采用微
柑橘作为我国重要的经济作物之一,在其种植过程中易受到其种植地的气候、地理环境及病菌等影响而萌生各类病虫害,且常发于其叶片部位,故针对柑橘叶片变化进行病虫害的判定是病害防治行之有效的方法之一。同时由于柑橘病虫害具有类间差异小、类内差异大的特点,田间目视解译容易发生误识别,且果园地处偏僻,发生病害时专家无法及时到场给予技术支持,容易耽误果树的最佳诊疗时间。由于深度学习的迅速发展,将其应用于农作物病害识
背景：青少年特发性脊柱侧凸是最常见的脊柱侧凸畸形，占所有脊柱侧凸的80%左右，其发病机制不明，近年来发病率呈明显上升趋势，严重威胁着青少年的身心健康。目的：通过文献计量学方法对近20年来青少年特发性脊柱侧凸的相关文献进行可视化分析，探索该领域的研究热点与趋势，以期为进一步研究提供参考。方法：计算机检索Web of Science核心合集数据库2002-01-01/2021-12-31收录的相关文献
随着科学技术的发展,多旋翼无人机的用途早已不再是作为一种娱乐工具而存在,因其具有快速机动,成本低廉等众多优点,在商业、农业、工业、服务业等领域中已有广泛应用。随着“多旋翼+设备”概念的提出和不断深化,仅仅对多旋翼本身的研究已经不能满足新应用或新需求对技术要求,势必需要不断对技术的革新,才能适应该领域的发展需要。本文以“多旋翼+负载”作为研究方向,以四旋翼飞行器为载体,针对在运输飞行过程中,负载会产