钢铁行业是我国重要的经济支柱之一,作为国之基石,提供了绝大多数生产制造企业所需的设备,对我国制造业和国民经济的发展起了不可替代的作用。然而,近年来随着原料成本、人力成本的提高和相关技术、管理方法的落后,我国钢铁企业进入“严冬”期。为解决上述问题,以河北某钢铁企业的实际运营情况为背景,对该企业厂内车辆和厂外车辆的物流调度进行了分析研究,探索新的利润源泉。根据对该企业厂外车辆原料入库问题的分析,在原有单入单出车辆调度方案的基础上,对企业入库方案进行优化,考虑多入多出的车辆入厂方案,从而建立以仓库运转成本最小和最后一辆货车出厂时间最短为目标的多车辆同时入厂出厂的调度优化模型。为了得到该模型的最优解,采用改进萤火虫优化算法对问题进行分析研究,通过自适应步长策略和Levy变异策略对算法进行改进,提高算法探索能力的同时加快了算法的求解速度。最后以河北某钢铁企业的实际数据为例,验证了模型和算法的有效性。根据对该企业厂内运输车辆调度的研究分析,在原有的单车调度方案基础上,提出了厂内循环甩挂运输方案,从而建立了以牵引车数量和总行驶成本最少的车辆调度优化模型。为了得到该模型的最优解,同样利用改进萤火虫优化算法对问题进行分析研究。采用自适应步长策略和免疫机制对算法进行改进,同样以河北某钢铁企业的实际数据为例,验证了模型和算法的有效性。鉴于河北某钢铁企业存在物流信息化程度和管理效率低下、控制策略难以实施等问题,依托于该企业的物流管理,为其开发设计了适用于该企业的厂内、外物流车辆调度系统,并对车辆调度的相关流程、系统架构、功能模块等进行了描述,对系统核心界面进行展示。实践表明,该系统可以为整个钢铁企业的高效运作提供保障。