进入21世纪以来,随着全球经济一体化和信息技术的迅速发展,供应链管理无论从理论还是实践正在得到更加广泛的关注。作为一种集成的管理思想和方法,供应链管理是从由供应商、制造商、分销商、零售商直到最终用户所构成的整个供应链的角度对传统的企业内部各业务部门间及企业之间的职能进行系统的、战略性的协调,以提高供应链及各个企业的长期绩效。库存成本是企业成本的重要组成部分,因此库存管理成为供应链管理中的重要环节。传统的库存管理仅仅是对自身库存物资的数量管理与控制,而供应链环境下的库存管理应当把视野从自身扩大到整个供应链网络上来,相互协调共同管理库存,实现整个供应链库存的最小化,达到供应链各节点企业的双赢。目前,协同商务模式下多层次CPFR(Collaborative Planning Forecasting and Replenishment,CPFR)控制与优化研究是供应链库存管理中一个热点问题。如何利用协同计划所获得的实时信息减少不确定性因素的影响,提升预测的准确性,以降低不必要的库存成本,是企业未来所追求的目标。　　 本文着重研究了基于CPFR的供方可选择条件下协调补货问题,在总结既有研究成果的基础上,以包含供应商、分销商和零售商的补货问题的多级供应链为研究对象,具体研究内容包括:　　 (1)详细阐述了供应链、CPFR、供应链环境下的库存控制三方面的相关理论,为下文模型的建立提供了充分的理论基础。　　 (2)建立零售商订货量和分销商订货量之间的函数关系的基于数量的传统的补货模型和基于CPFR的协调补货模型,引进零售商向本区域分销商的订货概率p,以使模型更加完善。　　 (3)模型的求解均以成本最小化为目标,并通过Matlab进行数值仿真计算,然后对两个模型进行了成本比较,得出在不同范围内哪个模型有使供应链成本更低的优势。　　 本文对协同商务模式下基于CPFR的协调补货模型进行了有益的探讨,所得到的研究结果为CPFR的应用提供了理论基础和实践经验,同时也为企业实施CPFR策略提供了新的思路和方法。本文的结论表明:基于CPFR的供方可选择的协调补货模型与基于数量的传统的补货模型相比,在p小于某一经验值时,有使整个供应链成本更低的优势。