企业铁路主要是在企业内部承担原材料、半成品的厂内运输和成品的外发作业，是保证企业正常作业生产的重要基础设施。然而面对企业铁路运量大、作业灵活、货物种类繁多、技术作业环节多等特点，如果只是简单的将国有铁路信息化研究成果植入到企业铁路内，那很难提高企业铁路的作业效率。　　按照“运输指挥智能化”的要求，企业铁路技术将朝着“智能化”这一目标继续发展探索。阶段计划自动编制与调整系统正是企业铁路运输智能调度指挥系统的主要系统之一，阶段计划自动编制与调整系统是对目前人工编排计划的操作方式进行改进，实现由计算机根据当日的列车运行计划、装卸计划等自动编制出合理的车站阶段计划并辅以人工编辑与确认，提高这部分工作的科学性和效率对提高整个运输效率是非常关键的一个环节。　　当前，我国企业铁路主要采用手工模型进行阶段计划的编制，存在调度员作业强度大、“计划跟不上变化”等情况。结合当前计算机技术的发展，采用计算机自动编制与调整阶段计划可以有效的解决以上问题，也是本文的选题背景。　　本文介绍了企业铁路的运输目标和运输特点，分析了阶段计划的编制内容、编制流程和车站作业的流程，然后针对各个作业间的相互影响展开了分析，为建立阶段计划模型提供了理论依据。　　为解决阶段计划的模型做了一些技术支持，本文介绍了一种新型算法—人工蜂群算法。同时将该算法与遗传算法、粒子群算法和蚁群算法进行对比分析，说明采用该算法的优越性，针对该算法在迭代后期种群多样性和搜索精度低下，容易陷入局部最优解的状况，设计了自适应排序的搜索方式，为论文奠定了技术理论基础。　　推算出发列车的车流来源是阶段计划的一个核心问题。首先对车流组成和有效车进行了分析，然后从确定列车的解体、编组顺序出发，以出发列车按图行车为目标，建立了出发列车车流推算模型，并设计了相应的出发列车车流推算算法。　　根据车流推算模型得到解体、编组顺序，结合机车周转计划，同时考虑机车作业过程中的影响因素，以机车在站停留时间最短为目标，建立了机车运用的编制模型，并设计了相应的改进蜂群算法。　　股道运用计划根据出发列车车流推算模型得到解体、编组顺序，结合机车运用结果，考虑股道运用的影响因素，从而以列车占用股道尽量符合股道运用方案和均衡实用股道为目标，建立了股道运用的编制与调整模型，并设计了相应的改进蜂群算法。　　以山西铝厂企业站某班的实际数据为基础，验证了本文设计的阶段计划模型的准确性与算法的合理性。同时以本文设计的模型与算法为基础，开发了企业铁路阶段计划自动编制与调整系统，系统可以自动生成一个可行技术作业图表，在此基础上，添加了强大的人机交互能力，调度员可以根据实际需要，在计算机上通过拖拽方式来修改计划。通过“自动编制为主，手工修改为辅”的模型，可以使阶段计划成为动态的滚动计划。　　企业铁路智能调度系统阶段计划的自动编制与调整研究与开发，推动了企业铁路调度的智能化、自动化的发展，同时也为企业铁路运输效率提高、安全保障及技能环保奠定了坚实的基础。