基于改进遗传算法优化BP神经网络的变压器故障诊断

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随着近几年来我国经济的迅速发展,我国电力系统已经朝着更大容量、超高压、高自动化水平转变。同时,对电力系统安全性的要求也随之逐渐变高。电力变压器在电力系统中的地位极为重要,是电网中核心设备之一,而且变压器造价较高,所以变压器安全稳定运行就直接关系到了电力系统的安全性。但据统计资料表明,变压器是出现事故较为频繁的电力设备之一,又因为其重要性,所以出现的故障往往会造成严重后果。面临这一状况,电力变压器的故障诊断技术逐渐被研究人员所重视。传统的变压器故障诊断方法一般基于变压器油中溶解气体的组分,依据其含量的
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