土壤水分是水循环过程中的重要组成部分,研究土壤水分的时空分布变化对防止水土流失及农业生产规划具有重要意义。在缺乏资料地区,由于传统的实地测量方法耗时长、成本高;遥感反演技术难易获取高空间分辨率土壤水分含量的局限性,本文以拉萨河流域为研究区域,使用分布式水文模型MIKESHE对流域表层1m土壤含水量进行模拟。以期获得流域高分辨率土壤水分含量时空变化结果。利用气象站点实测资料、MODIS植被产品数据及世界土壤数据库(HWSD)的土壤数据;结合气象插值软件ANUSPLIN、土壤水分特征曲线拟合软件RETC、空间信息处理软件ARCGIS分别对气象、土壤、植被数据进行处理,利用MIKESHE分布式水文模型对流域内2008-2017年表层土壤含水量进行模拟及时空分布归因分析;基于CMIP5未来情景模式(RCP4.5、RCP8.5)下降水、气温数据,对未来典型年生长季(3-10月)内土壤含水量进行预测,探究其时空分布特征。在空间分布上,拉萨河流域表层土壤含水量自东北向西南呈逐渐减少趋势,拉萨河上游两岸东西两侧的高山地区土壤含水量相对较低,且中部山地地区土壤水分年内变化更为显著。拉萨河中游的澎波盆地、下游拉萨河谷平原地区,流域西部念青唐古拉山脉以东的中部洪积宽谷盆地、南部羊八井盆地流域东北麦地卡湿地地区土壤水分含量较高。从时间分布看。流域内土壤含水量3-7月约为32%-36%,7-8月约为35%-39%,土壤含水量年内变化大于年际变化。不同土地利用类型下土壤含水量差异较明显,其中林地及草地土壤含水量值较高。未来典型年的模拟结果显示:MRI-CGCM3及HadGEM2-ES两气候模式相较于MPI-ESM-LR模式土壤含水量较高,在RCP8.5排放模式下土壤含水量呈上升趋势。未来典型土壤含水量年内变化趋势与2008-2017年内变化趋势大致相同。