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在2009年的哥本哈根全球气候变化大会上，中国政府作出承诺：到2020年，单位GDP的碳排放量相比2005年下降40%-45%。这体现了我国作为一个大国的责任感。但是，目前我国处于城市化、工业化迅速发展的阶段，完成这样的减排目标有很大的挑战性。这就要求全国每个省区都积极行动，为实现碳减排目标而努力。天津市是中国的经济重镇，也是碳排放大户。天津碳减排的效果对于我国能否实现碳减排的目标具有重要的影响。本文针对天津市碳足迹的影响因素进行深入研究，为天津市制定减排政策，实现碳足迹的降低提供理论依据。主要研究内容如下：（1）基于LMDI法的天津市能源消耗碳足迹影响因素分解。首先，核算出天津市2001—2009年的能源消耗碳足迹，进而计算出天津市碳足迹生态压力，并对碳足迹生态压力进行分析。然后建立LMDI模型对天津市三大产业以及34个工业部门进行因素分解，将碳足迹的变化分解为碳足迹因子、能源强度、能源结构、经济结构、经济发展五个因素，通过对因素分解结果的分析确定各个因素对碳足迹变化的作用，结果表明经济发展是天津市碳足迹增加最主要的促进因素，能源强度是最主要的抑制因素。（2）基于CDM和GFI法的天津市能源强度因素分解。由前一章的结论可知，能源强度是天津市碳足迹增加最主要的抑制因素。为了实现天津市的碳足迹的降低，就要充分发挥能源强度对碳足迹增长的抑制作用，这就需要充分了解能源强度的影响因素。本文首先分析了CDM法和GFI法的特点，然后利用CDM法将2001—2009年天津市三大产业能源强度的变化分解为结构份额和效率份额，利用GFI法将天津市工业能源强度分解为技术进步、能源结构和产业结构，结合两种方法的计算结果可知：对于三大产业，技术进步是能源强度下降的最主要的促进因素，而产业结构是最主要的抑制因素；对于工业，对能源强度变动的影响作用由大到小依次是技术进步、产业结构、能源结构。（3）基于VAR模型的碳足迹影响因素的动态作用分析。根据VAR模型构建的要求，对碳足迹以及因素分解方法分解出的能源强度、能源结构、经济结构进行平稳性检验和协整检验；检验通过后构建碳足迹与这三种影响因素的VAR模型,并利用脉冲响应函数与方差分解方法分析能源强度、能源结构、经济结构对碳足迹的长期动态作用。分析结果显示，能源强度、能源结构、经济结构三种因素对碳足迹的长期解释性较强，存在长期的影响作用。