基于数据挖掘技术的计算机辅助概念设计的研究

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本文是在分析和综合目前已有的计算机辅助概念设计理论和方法基础上,提出用数据挖掘技术支持概念产品信息建模过程中的智能推理过程,即由功能信息模型到几何信息模型映射过程。基于概念产品信息建模技术建立了一种基于数据挖掘技术的计算机辅助概念设计系统框架,并对此框架的开发进行了详细的描述,并叙述了其工作过程。 本文的主要研究内容如下: 1.研究了计算机辅助概念设计系统(CACD)的理论和方法,并就其两大关键技术,即概念产品信息建模技术和推理技术的理论和方法进行了重点研究。 2.概念产品信息建模是关于设计对象的计算机抽象描述和表达,主要分为功能信息建模和几何信息建模。 3.对建立数据挖掘模型的决策树算法进行了较深入的研究,并对MS SQL Server2000及其Analysis Services组件接口的开发进行了深入研究。 4.基于概念产品模型建立了计算机辅助概念设计系统DM-CACD的框架,叙述了概念设计系统的具体工作过程。 5.通过具体的实例,实现了普通机床的设计,初步验证了该计算机辅助概念设计系统的实用性。
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