将数字图像处理技术应用于角膜地形图系统的处理过程中,有利于对角膜疾病做出迅速、准确、全面的分析。本文对角膜地形图仪所拍摄到的Placido图像进行分析处理,主要包括图像的采集、图像的预处理、图像特征提取技术与角膜地形图的绘制,还涉及到图像去噪、边缘提取等。论文主要内容如下:1.分析了角膜的生理特征,介绍了角膜地形图图像处理系统的总体设计方法以及各模块的实现方法。2.设计并实现了图像采集系统,利用基于PCI总线的运动控制卡控制步进电机的运动实现了运动控制,利用基于PCI总线的视频采集卡连接CCD摄像机实现了图像的采集。3.提出了一种基于高斯核函数的Placido图像特征提取方法。利用十字中值滤波对图像进行预处理,利用改进的Hough变换定位亮环的像素级中心,将图像置于极坐标系中,利用极坐标轴上灰度变化曲线与高斯核函数的卷积特征定位亮环中心线,采用最小二乘椭圆拟合法拟合亮环中心线上的点,定位亮环中心,最终确定亮环中心线的坐标信息。4.利用标定球算法计算角膜表面点的曲率半径,提出了一种基于椭圆的Arc-step算法确定角膜的高度。研究了角膜地形图的绘制方法,提出了一种改进的反距离加权法将角膜表面离散数据点插值为连续的点,利用彩色编码图将反映角膜表面形状的数据与颜色对应起来,实现了角膜表面数据的可视化。