本文首先在绪论部分阐述了平行数据分析的主要成果及其现状,其中包括平行数据分析的基本理论、平行数据建模的优势和缺点,并介绍了平行数据单位根检验理论的发展历程及其成果等近期热点研究领域的最新成果。其次,在介绍平行数据分析的基本理论的基础上,建立平行数据分析模型的一般分块线性模型的表达形式,及其参数估计量和假设检验统计量。包括了常见的平行数据模型的分类方法和类型,叙述了平行数据模型常用的各种形式。在第三部分对平行数据模型的单位根检验理论进行了总结,分析了平行数据单位检验理论发展的过程,总结了平行数据单位根检验的常用方法,改进了平行数据单位根检验的模型,用最大似然估计结合t检验,来进行平行数据单位根检验,在模型中对误差项为同质误差和异质误差的情形都加入了时间趋势项,对最大似然估计检验单位根进行了推广和延伸,使最大似然估计来检验平行数据单位根的方法的适用范围更广泛。最后,在分析我国各地区城镇居民消费支出时利用了平行数据模型,并同经典消费函数的一般表达式相结合,来建立我国城镇居民消费支出的平行数据模型。对于平行数据模型多种类型,本文通过对回归模型拟合效果、残差序列自相关、变量间的线性程度及其回归模型的残差平方和等多种指标的检验与比较,最终选择了其中的含一阶滞后项的固定影响变系数模型作为回归模型。