EIS环境下数据的组织与挖掘

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高层管理信息系统,是近几年来出现的直接面向高层管理者的决策支持新工具.其最本质的特征就是友善的方式向高层管理者提供最需要的信息.该文紧紧抓住这个特征,以三峡工程物资管理EIS的开发实现为背景,从数据挖掘和数据组织的角度,探讨了实现EIS系统在提供信息上的有用性和友善性方面的方法和策略.根据EIS系统中信息存在的层次结构,该文提出了在EIS系统下层采用数据仓库技术,在EIS系统上层采用超文本网络技术,这两者结合的数据组织方法.数据仓库的运用目的是将不同数据源的数据经提取、整理、集成后,形成分主题、分粒度、分时间的数据集成环境,它是进一步数据挖掘和在系统上层构造超文本网络的基础.超文本网络技术是一种以非线形方式组织信息的方法,EIS力图通过它实现系统与用户的友好交互.在三峡物管理EIS中,作者提出了一种以层次结构为主,辅以网状结构的构造体系.数据挖掘技术在EIS系统中的应用目的,是为了从大量数据中提取出用户"最需要"的信息.该文在分析了数据挖掘的特点的基础上,提出了EIS环境下数据挖掘的一般过程和挖掘策略,并通过对基于逻辑归纳的方法、基于统计分析的方法和基于可视化的方法的讨论,分析了EIS环境下可采用的几种算法的特点.关键成功因子是EIS系统的指导思想,这一思想也贯穿于数据组织技术和数据挖掘技术在EIS系统的应用中,并因此形成了它们之间互利共利的关系.
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