数据挖掘技术在AVC系统分析中的应用研究

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电力系统是一个典型的庞大系统,包含很多子系统,其系统数据涉及到发电、输电、变电、配电端各个高度相关而又相对独立的环节,涉及数据类型广、数据量大、数据结构复杂,且具有高维性、时间特性和统计特性。随着AVC系统、SCADA、EMS系统以及电网运行实时信息系统等信息化和智能化系统广泛应用,为达到安全性、可靠性和经济性方面的要求,需要运用数据挖掘技术来挖掘发现更深层次的信息和规律。目前AVC系统研究主要还是集中在电压无功优化控制方面,而对系统分析和优化研究较少。从数据的角度考虑,目前电网和AVC运行数据研究
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传统的铅基压电陶瓷材料在其生产和使用过程中会给环境和人类健康带来危害,并且含铅陶瓷的使用温度低,难以满足高温器件的应用,因而需要寻找环保、耐高温并具有良好电性能的无铅压电陶瓷。铋层状结构材料,由于具有高居里温度,低损耗因子,低老化率,高介电击穿强度,机电耦合系数各向异性强,谐振频率温度稳定性好等特点,有望成为制造无铅压电陶瓷器件,特别是高温高频领域内压电器件的合适候选材料。但铋层状结构材料特殊的晶
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太阳能是一种取之不尽用之不竭的洁净能源,直接将太阳能转化为电能是解决当前能源危机的有效方法之一。经过多年的探索和技术积累,太阳电池的发展取得了巨大的进步。相比于传统无机太阳电池,有机太阳电池具有低成本、易加工、质量轻、可卷曲等诸多优点,已经成为最有希望的下一代太阳电池之一,受到了科学界及产业界的广泛关注。自诞生以来,尽管有机太阳电池取得了许多成就,但是离其进一步的商业化应用进而惠及人们的日常生活还
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