近年来,审计署陆续出台文件,要求深化大数据应用,推动大数据审计发展。在这样的背景下,如何有效利用大数据技术,推动形成大数据审计新模式已成为我国审计人员、企业管理层愈发关注的问题。数据资源不断丰富的背景下,将大数据技术应用到审计作业中,帮助进行多维比较、协同分析,能够有效提高数据的可用性。本文以大数据技术在南方电网电力营销审计中的应用为例,深入分析,以此思考大数据技术在电力营销审计中存在的问题,并提出建议,以期促进大数据审计的理论和实践发展。本文首先对研究背景进行简单叙述,探究本文的研究意义,明确研究思路与方法,确定本文的结构路线。其次,本文围绕大数据审计、大数据技术应用以及营销审计的国内外相关研究进行文献梳理,明确本文的研究方向。然后,本文围绕风险导向审计理论与大数据技术相关理论进行基本理论的阐述,对比传统审计与大数据审计的区别,并具体介绍聚类和分类数据分析理论。接着,具体介绍大数据技术在电力营销审计案例中各阶段的应用。之后,对大数据技术在电力营销审计中可能存在的问题进行总结,并提出相应的建议,以期对大数据审计发展提供借鉴。最后,进行研究总结并对未来大数据审计的发展进行展望。