作为国家经贸委项目"划糊控制器芯片的开发"的一部分,工作人员开发了这个模糊控制智能开发系统.作为一个总结,该文主要介绍在开发系统中实现的两种模糊规则提取方法,分别是基于人工神经网的模糊规则提取和基于遗传算法的模糊规则提取,以及如何利用遗传算法对于由人工神经网得到的结果进行优化.人工神经网可应用于模糊规则的自动生成(提取),是因为它可以用作近似化工具实现一系列的输入与期望输出之间的数据拟合,从而做到平滑过渡.从另一个角度来说,模糊规则提取也可以看作是关于输入输出模糊度的组合优化问题,模糊规则提取或自动生成就是寻找最佳的排列组合,遗传算法作为一种效的优化技术被应用于模糊规则的自动生成和优化.该文首先在第二章介绍了一些械糊逻辑和械糊控制的基础知识;第三章主要介绍基于多层前向网络的模糊规则自动生成,包括算法及其特点.第四章则着重于基于遗传算法的模糊规则自动生成的算法实现及算法优化.第五章对以上两个算法生成的模糊规则性能进行了详细的分析.最后,在第六章用一个具体的样例来说明算法的有效性.