在航海雷达和船舶交管雷达系统中,雷达视频信号处理是一个重要的组成部分。超大规模集成电路技术的发展,特别是高性能数字信号处理器(DSP)架构的提升和大规模可编程逻辑器件的出现,为雷达信号的数字化处理带来了新的突破。针对上述背景,本文研究了基于DSP的雷达目标模型化处理。雷达目标模型化是提取目标的轮廓和重心等特征参数,进而通过模型匹配对目标回波进行判别处理的过程。目标的模型化把基于像素的图像表达转化为基于矢量的数据表达。不仅实现了数据压缩,也使得雷达目标信息的传输、存储、显示和管理更加便捷,增强了计算机网络环境下雷达的使用效能,基于模型的目标检测也有利于提高雷达的探测性能。雷达目标模型化系统主要有三个关键部分:目标轮廓提取、目标轮廓特征提取、模型匹配。本文重点对这三部分进行了探讨研究与仿真试验。首先。本文在分析研究了雷达图像特性及轮廓提取经典算法的基础上,提出了滑窗检测与邻域检测结合的轮廓提取方法。仿真结果表明该算法不但准确的提取了目标的轮廓,而且满足了系统实时性的要求。在得到目标轮廓的基础上进一步研究了目标轮廓特征。针对雷达图像的特点,按照可区分性、稳定性、数据量少等原则,本文提取了目标的几何特征,并通过仿真试验对他们进行了分析研究。其次,对目标模型化的匹配方法进行了分析研究,确定了采用基于轮廓的雷达目标模型化方法。通过对试验结果进行分析,验证了算法的准确性、有效性。最后,分析了系统的软硬件平台,重点研究了系统的软件设计及优化处理。算法试验结果证明:基于DSP的雷达目标模型化处理算法满足系统实时性的要求。